Gracias a la financiación de Microsoft en ilitia hemos llevado a cabo el diseño y desarollo de una nueva base de datos que amplíe las capacidades del ECLAMC.

El ECLAMC es un programa de investigación clínica y epidemiológica de las anomalías congénitas del desarrollo en nacimientos hospitalarios latinoamericanos. Se trata de un programa de investigación de los factores de riesgo ambientales y genéticos en la causa de las malformaciones congénitas, y que, a modo de ejemplo, registró el aumento de casos de microcefalia relacionado al efecto del virus ZIKA en Brasil antes de los juegos olímpicos de 2016.

Este programa cuenta con una base de datos de casos desde 1967 que había sido evolucionada sucesivamente hasta el punto de llegar a permitir el alta y gestión de los datos de forma telemática para todos los médicos miembros. Sin embargo, el ECLAMC desea seguir incorporando las nuevas capacidades que la tecnología puede ofrecer al programa. Para ellos, nos pusimos manos a la obra para dibujar escenarios de mejora tecnológica actuales y futuro. En este caso, gracias a la intermediación de Julian Isla de Fundación 29, Microsoft se involucró para financiar el proyecto.

En esta primera fase se ha desarrollado una réplica de la base de datos original en la nube y se ha desarrollado un interfaz web y un API para, por un lado, mejorar la capacidad de análisis de los datos y, por otro, hacer posible el acceso a investigadores de todo el mundo.

Esta réplica de los datos, también ha hecho posible hacer pruebas de las posibilidades que la inteligencia artificial puede brindar al programa. De momento han sido unas pruebas tentativas con Azure Machine Learning , Azure Anomaly Detection y Microsoft Power BI que han mostrado su potencial para mejorar la capacidad de previsión de los investigadores.